API 參考

物件介面

Plot 物件

Plot	用於宣告式指定統計圖形的介面。

Mark 物件

點標記

Dot	適用於點圖或較不密集的散佈圖的標記。
Dots	由筆觸定義的點標記，以更好地處理過度繪製。

線條標記

Line	沿方向軸排序連接資料點的標記。
Lines	用於繪製多條線條的更快但彈性較小的標記。
Path	按照出現順序連接資料點的標記。
Paths	用於繪製多條路徑的更快但彈性較小的標記。
Dash	為每個資料點繪製為定向線段的線條標記。
Range	在最小值/最大值之間繪製的定向線條標記。

長條標記

Bar	在基準線和資料值之間繪製的長條標記。
Bars	預設值更適合直方圖的更快長條標記。

填滿標記

Area	從基準線繪製到資料值的填滿標記。
Band	表示值之間間隔的填滿標記。

文字標記

Text	用於註釋或表示資料值的文字標記。

Stat 物件

Agg	使用給定方法沿數值軸聚合資料。
Est	計算點估計值和誤差線間隔。
Count	計算群組中不同的觀察值。
Hist	將觀察值分組、計算它們，並選擇性地正規化或累加。
KDE	計算單變數核密度估計值。
Perc	使用百分位數值取代觀察值。
PolyFit	擬合給定階數的多項式，並將資料重新取樣到預測曲線。

Move 物件

Dodge	沿方向軸位移和縮小重疊標記。
Jitter	沿一個或兩個軸隨機位移以減少過度繪製。
Norm	在群組內聚合後，數值軸上的除法縮放。
Stack	沿數值軸位移重疊的長條或面積標記。
Shift	以相同大小/方向位移所有標記。

Scale 物件

Boolean	具有 True 和 False 值離散域的比例尺。
Continuous	支援範數和函數轉換的數值比例尺。
Nominal	不具相對重要性/大小的類別比例尺。
Temporal	用於日期/時間資料的比例尺。

基礎類別

Mark	視覺化表示資料的物件基礎類別。
Stat	應用統計轉換的物件基礎類別。
Move	應用簡單位置轉換的物件基礎類別。
Scale	將資料值映射到視覺屬性的物件基礎類別。

函式介面

關係圖

relplot	用於將關係圖繪製到 FacetGrid 上的圖形層級介面。
scatterplot	繪製散佈圖，並有可能進行多個語義分組。
lineplot	繪製線圖，並有可能進行多個語義分組。

分佈圖

displot	用於將分佈圖繪製到 FacetGrid 上的圖形層級介面。
histplot	繪製單變數或雙變數直方圖以顯示資料集的分佈。
kdeplot	使用核密度估計繪製單變數或雙變數分佈。
ecdfplot	繪製經驗累積分布函數。
rugplot	透過沿 x 軸和 y 軸繪製刻度線來繪製邊際分佈。
distplot	已過時

類別圖

catplot	用於將類別圖繪製到 FacetGrid 上的圖形層級介面。
stripplot	使用抖動繪製類別散佈圖以減少過度繪製。
swarmplot	繪製類別散佈圖，並調整點以使其不重疊。
boxplot	繪製箱形圖以顯示關於類別的分佈。
violinplot	繪製代表 KDE 的修補程式，並新增觀察值或箱形圖統計資料。
boxenplot	為較大的資料集繪製增強型箱形圖。
pointplot	使用帶有標記的線條顯示點估計值和誤差。
barplot	以矩形長條顯示點估計值和誤差。
countplot	使用長條顯示每個類別箱中的觀察值計數。

迴歸圖

lmplot	在 FacetGrid 上繪製資料和迴歸模型擬合。
regplot	繪製資料和線性迴歸模型擬合。
residplot	繪製線性迴歸的殘差。

矩陣圖

heatmap	將矩形資料繪製為顏色編碼的矩陣。
clustermap	將矩陣資料集繪製為階層叢集熱圖。

多重繪圖格線

Facet 格線

FacetGrid

用於繪製條件關係的多重繪圖格線。

Pair 格線

pairplot	繪製資料集中成對關係。
PairGrid	用於繪製資料集中成對關係的子圖格線。

Joint 格線

jointplot	繪製具有雙變數和單變數圖形的兩個變數圖形。
JointGrid	用於繪製具有邊際單變數圖形的雙變數圖形的格線。

主題設定

set_theme	設定所有 matplotlib 和 seaborn 繪圖的視覺主題各方面。
axes_style	取得控制繪圖一般樣式的參數。
set_style	設定控制繪圖整體樣式的參數。
plotting_context	取得控制繪圖元素縮放比例的參數。
set_context	設定控制繪圖元素縮放比例的參數。
set_color_codes	變更 matplotlib 顏色簡寫的解讀方式。
reset_defaults	將所有 RC 參數還原為預設設定。
reset_orig	將所有 RC 參數還原為原始設定（遵守自訂的 rc 設定）。
set	set_theme() 的別名，建議使用此介面。

色彩調色盤

set_palette	使用 seaborn 調色盤設定 matplotlib 的顏色循環。
color_palette	傳回定義調色盤的顏色列表或連續色圖。
husl_palette	在 HUSL 系統中，傳回具有恆定亮度和飽和度的色調。
hls_palette	在 HLS 系統中，傳回具有恆定亮度和飽和度的色調。
cubehelix_palette	從 cubehelix 系統建立循序調色盤。
dark_palette	建立從暗色混合到 color 的循序調色盤。
light_palette	建立從淺色混合到 color 的循序調色盤。
diverging_palette	在兩個 HUSL 顏色之間建立發散調色盤。
blend_palette	建立在顏色列表之間混合的調色盤。
xkcd_palette	使用來自 xkcd 顏色調查的顏色名稱建立調色盤。
crayon_palette	使用來自 Crayola 蠟筆的顏色名稱建立調色盤。
mpl_palette	從 matplotlib 註冊表傳回調色盤或色圖。

調色盤小工具

choose_colorbrewer_palette	從 ColorBrewer 集合中選擇一個調色盤。
choose_cubehelix_palette	啟動一個互動式小工具來建立循序 cubehelix 調色盤。
choose_light_palette	啟動一個互動式小工具來建立淺色循序調色盤。
choose_dark_palette	啟動一個互動式小工具來建立深色循序調色盤。
choose_diverging_palette	啟動一個互動式小工具來選擇發散色彩調色盤。

實用函數

despine	從繪圖中移除頂部和右側邊框。
move_legend	在新的位置重新建立繪圖的圖例。
saturate	傳回具有相同色調的完全飽和的顏色。
desaturate	將顏色的飽和度通道降低一定的百分比。
set_hls_values	獨立地操作顏色的 h、l 或 s 通道。
load_dataset	從線上儲存庫載入範例資料集（需要網路連線）。
get_dataset_names	報告可用的範例資料集，對於報告問題很有用。
get_data_home	傳回範例資料集的快取目錄路徑。