seaborn.move_legend#

seaborn.move_legend(obj, loc, **kwargs)#

在新的位置重新建立圖表的圖例。

此名稱稍微用詞不當。Matplotlib 圖例不會公開對其位置參數的控制。因此，此函數會建立新的圖例，從原始物件複製資料，然後將原始物件移除。

參數:
obj具有圖表的物件

此引數可以是 seaborn 或 matplotlib 物件

locstr 或 int

位置引數，如 matplotlib.axes.Axes.legend()。

kwargs

其他關鍵字引數會傳遞至 matplotlib.axes.Axes.legend()。

範例

對於軸層級函數，請傳遞 matplotlib.axes.Axes 物件並提供新的位置。

ax = sns.histplot(penguins, x="bill_length_mm", hue="species")
sns.move_legend(ax, "center right")
../_images/move_legend_1_0.png

使用 bbox_to_anchor 參數進行更精細的控制，包括將圖例移到軸外

ax = sns.histplot(penguins, x="bill_length_mm", hue="species")
sns.move_legend(ax, "upper left", bbox_to_anchor=(1, 1))
../_images/move_legend_3_0.png

傳遞其他 matplotlib.axes.Axes.legend() 參數以更新其他屬性

ax = sns.histplot(penguins, x="bill_length_mm", hue="species")
sns.move_legend(
    ax, "lower center",
    bbox_to_anchor=(.5, 1), ncol=3, title=None, frameon=False,
)
../_images/move_legend_5_0.png

也可以移動圖層級函數建立的圖例。但在微調位置時，您必須記住，圖形右側會有額外的空白空間

g = sns.displot(
    penguins,
    x="bill_length_mm", hue="species",
    col="island", col_wrap=2, height=3,
)
sns.move_legend(g, "upper left", bbox_to_anchor=(.55, .45))
../_images/move_legend_7_0.png

避免這種情況的一種方法是在 FacetGrid 上設定 legend_out=False

g = sns.displot(
    penguins,
    x="bill_length_mm", hue="species",
    col="island", col_wrap=2, height=3,
    facet_kws=dict(legend_out=False),
)
sns.move_legend(g, "upper left", bbox_to_anchor=(.55, .45), frameon=False)
../_images/move_legend_9_0.png