seaborn.objects.Line

class seaborn.objects.Line(artist_kws=<factory>, color=<'C0'>, alpha=<1>, linewidth=<rc:lines.linewidth>, linestyle=<rc:lines.linestyle>, marker=<rc:lines.marker>, pointsize=<rc:lines.markersize>, fillcolor=<depend:color>, edgecolor=<depend:color>, edgewidth=<rc:lines.markeredgewidth>)

一個標記，沿著方向軸將數據點與排序連接起來。

此標記定義了以下屬性

color（顏色）、alpha（透明度）、linewidth（線寬）、linestyle（線型）、marker（標記）、pointsize（標記大小）、fillcolor（填充顏色）、edgecolor（邊緣顏色）、edgewidth（邊緣寬度）

另請參閱

Path

一個標記，按照數據點出現的順序連接它們。

Lines

一個用於繪製多條線的更快但靈活性較低的標記。

範例

該標記在排序後的觀測值之間繪製連接線

so.Plot(dowjones, "Date", "Price").add(so.Line())

更改方向以沿相反的軸連接觀測值（此處 orient="y" 是多餘的；該圖會檢測到日期變數的方向優先級低於價格變數）

so.Plot(dowjones, x="Price", y="Date").add(so.Line(), orient="y")

若要多次複製相同的線，請指定一個 group 變數（但請考慮在此處改用 Lines）

(
    fmri
    .query("region == 'parietal' and event == 'stim'")
    .pipe(so.Plot, "timepoint", "signal")
    .add(so.Line(color=".2", linewidth=1), group="subject")
)

當將變數映射到 color 或 linestyle 等屬性時，統計轉換會在每個分組內計算

p = so.Plot(fmri, "timepoint", "signal", color="region", linestyle="event")
p.add(so.Line(), so.Agg())

與 Band 結合使用以顯示誤差線

(
    p
    .add(so.Line(), so.Agg())
    .add(so.Band(), so.Est(), group="event")
)

新增標記以指示數據採樣的值

p.add(so.Line(marker="o", edgecolor="w"), so.Agg(), linestyle=None)