seaborn.rugplot#

seaborn.rugplot(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, height=0.025, expand_margins=True, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, legend=True, ax=None, **kwargs)#

藉由沿著 x 和 y 軸繪製刻度來繪製邊際分佈。

此函數旨在透過不引人注意的方式顯示個別觀察值的位置，以補充其他繪圖。

參數:
datapandas.DataFrame、numpy.ndarray、映射或序列

輸入資料結構。可以是可指派給具名變數的長格式向量集合，或是將在內部重新塑形的寬格式資料集。

x, ydata 中的向量或鍵

指定 x 和 y 軸位置的變數。

huedata 中的向量或鍵

對應以決定繪圖元素顏色的語義變數。

height浮點數

每個地毯元素覆蓋的軸範圍比例。可以是負數。

expand_margins布林值

若為 True，則將軸邊距增加地毯的高度，以避免與其他元素重疊。

palette字串、清單、字典或 matplotlib.colors.Colormap

選擇顏色以用於映射 hue 語義的方法。字串值會傳遞至 color_palette()。清單或字典值表示類別映射，而色圖物件表示數值映射。

hue_order字串向量

指定 hue 語義的類別層級的處理和繪圖順序。

hue_norm元組或 matplotlib.colors.Normalize

一對值，可設定資料單位中的正規化範圍，或是一個物件，將從資料單位對應到 [0, 1] 間隔。使用表示數值映射。

legend布林值

若為 False，則不會為語義變數新增圖例。

axmatplotlib.axes.Axes

用於繪圖的預先存在的軸。否則，請在內部呼叫 matplotlib.pyplot.gca()。

kwargs

其他關鍵字引數會傳遞至 matplotlib.collections.LineCollection()

傳回:
matplotlib.axes.Axes

包含繪圖的 matplotlib 軸。

範例

沿著其中一個軸新增地毯

import seaborn as sns; sns.set_theme()
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.kdeplot(data=tips, x="total_bill")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill")
../_images/rugplot_1_0.png

沿著兩個軸新增地毯

sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
../_images/rugplot_3_0.png

使用色調映射表示第三個變數

sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="time")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="time")
../_images/rugplot_5_0.png

繪製較高的地毯

sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", height=.1)
../_images/rugplot_7_0.png

將地毯放在軸外

sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", height=-.02, clip_on=False)
../_images/rugplot_9_0.png

使用較細的線條和 alpha 混合顯示較大資料集的密度

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")
sns.scatterplot(data=diamonds, x="carat", y="price", s=5)
sns.rugplot(data=diamonds, x="carat", y="price", lw=1, alpha=.005)
../_images/rugplot_11_0.png